实现meta分析的森林图之前，需要提取数据，对于连续型变量，样本量(n)、均数(mean)和标准差(standard deviation, sd)是最常用的三要素。

然而，在部分文献中，标准差的提取比较困难，“尔云间meta分析”为大家分享两个工具：由网友整理的“数据转换模板”和Cochrane官方推荐的“数据转换工具”。

一  数据转换模板

可以实现的功能：合并亚组数据、SE换算SD、组内CI换算SD、组间CI换算SD、P值和MD换算SD、四分位数换算SD、Range换算SD、基线终点算差值、基线差值算重点、WMD(sd)+SMD(sd)等换算。

以组内CI换算SD为例，根据样本量的大小“数据转换模板”提供了两个换算方法，将n=100, 95%CI=(112, 136)代入换算模板，得到SD1=61.224；SD2=60.477。

RevMan软件也有计算器功能，可以实现一部分的数据换算功能，能够验证上述换算结果。如下图所示，SD=60.4773。从RevMan 5.3与“数据转换模板”的换算结果，可以初步判断，RevMan采用的是“样本量较小”的换算公式。

根据上面的结果，有人可能会提出疑问，究竟“数据转换模板”的可信度有多高，是否有参考文献支持？“数据转换模板”（Excel文件）里提供了换算公式以及相关的中文参考文献截图，要想引用参考文献，则需要自己检索相关的文献了。当然，查阅统计书也是可行的办法。

二 Cochrane官方推荐的“数据转换工具”

对于SD的换算，Cochrane也推荐了一个工具，该工具是Amy Drahota和Elaine Bellor基于Cochrane Handbook提供的公式制作的Excel换算模板。

“数据转换工具”可以实现的功能有：“se换算sd”，“CI换算sd”，

1 se换算sd

输入某个组的se（标准误）和样本量，自动输入“sd”。

2 CI换算sd

输入置信区间参数（0.9/0.95/0.99），样本量，置信区间上下限，工具自动输出sd。

然而，只适用于n≤60的情况。若n＞60，可采用“sd=n^0.5*(UCI-LCI)/3.92”的公司计算。

3 差值SD的换算

方法有两种：n1, n2, P(差异检验P值), MD(均数差)，换算se和sd（不限样本量）；置信区间，n1, n2换算se和sd（只适用于n≤60）。

今天的分享就到这了！想要这两个实用工具吗？关注公众号“尔云间meta分析”聊天窗口发送“转换工具”吧~